Türkçe konuşmayı metne çevirme: Türkçe için ölçülmüş deşifre
Yazar: Mert S. Kaplan · Son güncelleme: 3 Kasım 2026
Türkçe konuşmayı metne çevirme konusunda en önemli soru, kullandığınız modelin bu dilde gerçekten ölçülüp ölçülmediğidir. LiveType’ta modelleri Türkçe kayıtlarla ölçtük: en iyi modeller temiz kayıtlarda kelimelerin yaklaşık %90’ını doğru yazıyor, en küçük model ise %62 civarında kalıyor. Aşağıda bu farkın nedenini ve doğruluğu nasıl artıracağınızı anlatıyoruz.
Türkçe sesi metne çevirmek neden zor?
Türkçe sondan eklemeli bir dildir ve bu, ölçümü de yazımı da etkiler. “Görüşemeyeceklerimizden” gibi tek bir kelime, başka dillerde bir cümlenin taşıdığı bilgiyi taşır. Modelin bir eki yanlış duyması bütün kelimeyi yanlış saydırır. Dört zorluk öne çıkar:
- Ekler: “geldi” ile “geldik” arasındaki fark tek bir sestir, hızlı konuşmada kaybolabilir.
- Özel adlar: Kişi ve kurum adlarını model eğitim verisinde görmemiş olabilir.
- Yabancı sözcükler: Türkçe cümle içindeki İngilizce terimler bazen seslerine göre yazılır.
- Eğitim verisi: Genel modeller İngilizceyle çok daha fazla eğitilir. Aynı ölçümde İngilizce doğruluk daha yüksek çıkıyor.
Kendi kaydınızda deneyin
Kart bilgisi gerekmez. Ücretsiz planda 30 dakika deşifre.
Hangi model? Türkçe ölçüm sonuçları
| Model | İndirme | Yaklaşık doğru kelime | Nerede çalışır? |
|---|---|---|---|
| M1 (Whisper Base) | 165 MB | %62 | Telefon dahil çoğu cihaz |
| M2 (Whisper Small) | 410 MB | %81 | Yeterli bellekli cihazlar |
| M3 (Whisper Turbo, q4) | 760 MB | %90 | Ekran kartı |
| M4 (Whisper Turbo) | 1,6 GB | %91 | Ekran kartı |
Rakamlar Türkçe FLEURS veri setindeki kısa ve temiz kayıtlardan gelir (Ekim 2026). Yöntem ve eksikleriyle birlikte tam sonuçlar Whisper Türkçe doğruluk testinde. Gerçek bir yayında ya da kalabalık bir toplantıda oran düşer; yine de modeller arasındaki sıra işinize yarar: Ekran kartınız varsa M3 veya M4’ü, yoksa M2’yi seçin.
Dolgu sesleri
Konuşma Türkçesinde “ııı”, “eee”, “hmm” sıkça geçer. LiveType bu dolgu seslerini metne yazmaz. Metin böylece okunur hâlde gelir. Bir görüşmede duraksamaların kendisi önemliyse (örneğin nitel araştırmada) bunları elle eklemeniz gerekir.
Özel adlar neden yanlış çıkar?
Türkçe sesi metne dönüştürme işinde en çok şikâyet edilen hata yanlış yazılan adlardır. Model bir kişi ya da kurum adını eğitim verisinde görmediyse duyduğu sese en yakın yazımı seçer, aynı ad kaydın farklı yerlerinde farklı yazılabilir.
LiveType modele ad listesi ya da başlık vermez; model her bölümü yalnızca sesten yazar. Bu nedenle deşifre sürerken düzenleme Türkçede özellikle işe yarar: Bir bakanın yanlış yazılan soyadını deşifrenin bitmesini beklemeden düzeltirsiniz. Düzeltmeniz modeli eğitmez, aynı ad sonra yine yanlış gelirse onu da düzeltirsiniz.
Sayı ve uydurma cümle gibi öteki hataları yapay zeka ile sesi metne çevirme yazısında ele aldık.
Türkçe deşifreyi iyileştirmenin yolları
- Doğru dili seçin. Dili her deşifrede siz belirlersiniz; yanlış dil kaydı başka bir dile çevirmeye çalışır.
- Adları görür görmez düzeltin. Sonraya kalan düzeltmeler bir saatlik kayıtta birikir.
- Mikrofonu konuşana yaklaştırın. Küçük modellerde yankı ve gürültü en büyük kayıptır.
- Yetişiyorsa büyük modeli kullanın. Deşifre sayfası cihazınız daha büyük bir modele yetişebildiğinde size bildirir.
Türkçe transkripsiyon programı seçerken
Türkçe transkripsiyon programı ararken iki soru sorun: Türkçe için kendi ölçümü var mı, ses nereye gidiyor? LiveType’ta varsayılan yolda ses cihazınızda kalır (sesi yüklemeden deşifre). Türkçeye odaklanan başka araçlar da var; Voiser ve Transkriptor ile farklar karşılaştırma sayfalarında.
Dil desteğinde Türkçe başta olmak üzere 99 dil kullanılabilir. Ücretsiz planda toplam 30 dakika deşifre yapabilirsiniz, böylece kendi kaydınızda deneyebilirsiniz.
Yapamadıkları
- Türkçe metni başka dile çevirmez.
- Yöresel ağızlarda ve çok gürültülü ortamlarda doğruluk bu rakamların altına iner; bunu ölçmedik.
- Yazım denetimi yapmaz: Motorun duyduğunu yazar, metni son okuma size kalır.
Haber, yazılım ve tasarım alanlarında çalışıyor; LiveType'ın kurucusu. Uzun yıllar muhabir olarak çalıştı. Çeşitli internet haber sitelerinde SEO danışmanlığı, içerik editörlüğü ve muhabirlik yaptı. Birçok yazılım geliştirdi. Halen Türk Tabipleri Birliğinin Basın Bürosu'nda çalışıyor ve Elips Haber'e SEO desteği sağlıyor.
İlgili sayfalar
Kendi kaydınızda deneyin
Kart bilgisi gerekmez. Ücretsiz planda 30 dakika deşifre.